GJH 简历
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项目经历

笔记侠|多 Agent 知识工作流 AI Agent / Product Engineer 2026.07 – 2026.08
二面黑客松 200 人 → 7 人(第二名进终面);三面 7 人 → 3 人并录用
  • 设计「观点提取 → 判断复用 → 草稿生成 → 事实核查」四阶段 Agent Workflow,把长内容知识复用场景拆解为多个可验证任务。
  • 负责 Agent 间任务传递、Prompt 设计、输出约束与工作流组织,将单轮 LLM 生成改造为多阶段、可拆解、可验证的流程。
  • 独立完成需求定义、PRD、系统架构设计、可运行原型与产品演示,覆盖从问题定义到产品验证的完整闭环。
  • 独立完成 12 页产品方案与演讲材料,参与真实产品路演,具备把技术方案转化为业务表达的能力。
github.com/gao666-max/notesman-fde
关键词 Multi-Agent · Agent Workflow · Prompt Engineering · PRD · Prototype
Horizon Startup 72h Hackathon|OPC 创业者 AI 工作台 后端主程 2026.07
  • Claude Code 为主力 Coding Agent,约 24 小时内完成项目 0→1 后端开发与 15 个接口交付。
  • 建立「AI 生成代码 → 人工审查 → 手写测试 → Bug 定位 → 修复」协作流程,发现并修复 req.on('close') 误触发等 3 个关键边界问题。
  • 编写 HANDOFF.md 结构化沉淀项目背景、架构、接口与开发上下文,使新的 AI Agent 能快速恢复上下文继续开发。
  • 形成 AI Native 协作方法:AI 负责高频执行,人负责需求边界、架构判断、测试验证与质量控制。
关键词 AI Coding · Backend API · Debug · Testing · Code Review
育苗场智能记账助手|AI 全栈应用 独立设计与开发 2026.03 – 2026.04
每周记账 2 小时 → 30 分钟,月均处理约 500 条记录,录入效率提升约 3 倍
  • 针对育苗场微信聊天记录难以直接转成账务数据的问题,设计「自然语言输入 → AI 信息抽取 → 结构化账单 → 飞书模板」完整业务流程。
  • 独立完成 AI 处理逻辑、前端交互与应用开发,把非结构化聊天内容转为标准化收入 / 支出记录,支持一键生成可用的飞书账单模板。
  • 项目覆盖 AI 信息抽取、结构化数据处理、用户交互与部署,形成「真实问题发现 → AI 方案设计 → 产品开发 → 实际使用」的闭环。
关键词 LLM Application · Information Extraction · Structured Data · AI 落地
Continuous AI Building|个人 AI 工具矩阵 独立开发 2026 – 至今
  • Resume Tailor Job Workbench:JD 分析 → 简历定制 → AI 模拟面试的一体化求职工作台。
  • Unified Video Tool:视频内容提取、文本处理及图文 / PPT 生成工具。
  • Photo Zine Studio:把普通图片转换为海报 / 视觉内容的 AI 创作工具。
  • 持续探索 Agent、内容生成、多模态处理与 AI 产品工作流,形成从想法到可运行 Demo 的快速开发习惯。
关键词 Rapid Prototyping · Multimodal · AI Coding · Product Thinking
笔记侠|多 Agent 知识工作流 · 产品负责人 需求定义 / 产品方案 / 原型 2026.07 – 2026.08
二面 200 人 → 7 人(第二名进终面);三面 7 人 → 3 人并录用
  • 从 0 定义问题:识别长内容知识复用场景的重复劳动,设计「观点提取 → 判断复用 → 草稿生成 → 事实核查」四阶段 AI 工作流。
  • 独立产出需求定义、PRD、系统架构、可运行原型与产品演示,完整走通「问题定义 → 方案 → 验证」流程。
  • 独立完成 12 页产品方案 + 演讲稿,参与真实产品路演,把技术方案转成业务方能听懂的方案表达。
  • 负责 Agent 间任务传递、Prompt 设计与输出约束,确保多阶段流程可拆解、可验证、可交付。
github.com/gao666-max/notesman-fde
关键词 需求分析 · PRD · 产品方案 · 路演表达 · Agent Workflow
育苗场智能记账助手|业务问题 → AI 产品闭环 独立设计与开发 2026.03 – 2026.04
每周记账 2 小时 → 30 分钟,月均约 500 条记录,效率提升约 3 倍
  • 从自家育苗场的真实低效环节出发,把「微信聊天记录 → 账务数据」的人工流程梳理为可自动化的 AI 流程。
  • 设计并落地「自然语言输入 → AI 信息抽取 → 结构化账单 → 飞书模板」完整链路,独立完成全部开发与部署。
  • 上线后实际使用并持续迭代,验证了 AI 在垂直小场景中的真实用户价值。
关键词 业务理解 · 流程梳理 · AI 落地 · 用户价值验证
Horizon Startup 72h Hackathon|后端主程 AI Native Engineering 2026.07
  • 以 Claude Code 为主力 Coding Agent,约 24 小时内完成 0→1 后端开发与 15 个接口交付,把控交付节奏与优先级。
  • 建立「AI 生成 → 人工审查 → 手写测试 → Bug 定位 → 修复」的质量流程,发现并修复 req.on('close') 误触发等 3 个关键问题。
  • 编写 HANDOFF.md 沉淀项目上下文,使新加入的 AI Agent 或成员能快速接手继续开发。
关键词 项目推进 · 交付节奏 · 质量控制 · AI Coding
Continuous AI Building|个人 AI 工具矩阵 独立开发 2026 – 至今
  • Resume Tailor Job Workbench:JD 分析 → 简历定制 → AI 模拟面试的一体化求职工作台。
  • Unified Video Tool:视频内容提取、文本处理及图文 / PPT 生成工具。
  • Photo Zine Studio:把普通图片转换为海报 / 视觉内容的 AI 创作工具。
  • 持续把想法快速验证成可运行 Demo,形成稳定的 0→1 开发习惯。
关键词 快速原型 · 产品思维 · 0→1 验证

技术项目补充

RK3588 多路视频 AI 推理链路|Embedded AI 源码阅读与链路梳理
  • 系统阅读并梳理 RK3588 多路视频 AI 推理项目,完整分析 FFmpeg 拉流 → MPP 解码 → NV12/BGR 转换 → RKNN NPU 推理 → 后处理/NMS → 多模型结果融合 → MPP 编码 → RTMP 推流的端到端数据流。
  • 重点分析 NPU 输入输出、视频帧处理及生产者 / 消费者队列解耦等关键模块,理解嵌入式 AI 视频推理的完整链路。
  • 熟悉 C++ / Linux / FFmpeg / MPP / RKNN / NPU 相关工程代码。
关键词 Embedded AI · C++ · Linux · NPU · 数据链路分析

实习经历

智慧农业研究院|数据标注实习生 2026.01 – 2026.02
  • 负责图像数据标注及质量检查,日均完成约 4000 个标注点,准确率 95%+
  • 按项目标准执行标注、检查与修正,熟悉 AI 数据生产流程与基础数据质量控制。

教育经历

天津师范大学 软件工程 | 本科 2024 – 2028

核心课程:Python 编程、C++ 编程、Java 程序设计、Web 网页开发、数据结构、计算机组成原理、操作系统、Linux、软件工程、软件质量保证与测试

  • 2025 全国大学生数学建模大赛|市级二等奖
  • 2025 校级二等奖学金
  • 中国国际大学生创新大赛|校级三等奖
  • 大学英语四级(CET-4)